Până acum, chiar și cele mai avansate sisteme de recunoaștere automată a obiectelor aveau nevoie de intervenția unui operator care să valideze identificările. Se pare că situația e pe cale să se schimbe datorită unui algoritm denumit BYU, dezvoltat de cercetători de la Brigham Young University.
Conform declarațiilor celor ce au dezvoltat sistemul, BYU e capabil să detecteze automat obiectele și e chiar posibil să observe diferențe subtile – de exemplu peștii din mai multe specii. Algoritmul genetic dezvoltat de Dah-Jye Lee se folosește de opțiunea de învățare automată pentru a putea identifica obiectele noi.
Din testele făcute, folosind seturi de date de la CalTech (motociclete, fețe de oameni, avioane și mașini), algoritmul a reușit să identifice cu o rată de succes de 100% obiectele pe care le-a ”învățat”.
Sună bine. Rămâne de văzut când o să îl vedem funcționând autonom – asta dacă ne dorim săavem așa ceva.
Iti dai seama ca daca acum stim despre proiectul asta, el de fapt exista undeva prin NSA de cativa ani buni.